一、前言背景

二、工具介绍以及配置方法

1. 工具介绍

2. 配置方法

2.1 安装CherryStudio

2.2 获取API密钥

2.2.1 获取硅基流动API_KEY（个人强推！白嫖DeepSeek-R1&V3等）

2.2.2 获取Github models模型服务API_KEY（白嫖GPT-4o、DeepSeek-R1&V3等，但GitHub访问慢）

2.2.3 获取深度求索API_KEY（DeepSeek官方，2月13日起注册赠送10元已取消，白嫖党可跳过）

2.2.4 获取OpenRouter模型服务API_KEY（白嫖DeepSeek、Gemma等免费服务，但有次数限制）

2.2.5 获取各种云提供的API_KEY（笔者暂未试用，请自取）

2.2.6 获取Ollama本地模型（笔者未本地部署，若对数据安全有要求，可配置一台不错的电脑后再进行本地搭建）

2.3 配置CherryStudio

2.3.1 配置模型服务

2.3.2 设置默认模型

2.4 使用CherryStudio

2.4.1 智能体&助手

2.4.2 绘画

2.4.3 知识库

2.4.4 翻译

2.4.5 小程序

三、总结

## 一、前言背景

当人工智能技术逐步渗透各个领域，每个人都面临新的机遇与挑战：如何在保持创造力的同时提升生产效率？CherryStudio、DeepSeek与GPT三大技术体系的深度协同，正在构建智能工作的新范式。本文将解析这一技术组合如何重塑现代开发者的工作流。

## 二、工具介绍以及配置方法

### 1. 工具介绍

CherryStudio 是一款集多模型对话、知识库管理、AI 绘画、翻译等功能于一体的全能 AI 助手平台。 CherryStudio的高度自定义的设计、强大的扩展能力和友好的用户体验，使其成为专业用户和 AI 爱好者的理想选择。无论是零基础用户还是开发者，都能在 CherryStudio 中找到适合自己的AI功能，提升工作效率和创造力。CherryStudio 能通过可视化界面和远程 API 接口调用各类模型，大幅降低对本地硬件的依赖，为个人和企业提供了一个高效的解决方案。

DeepSeek是一家国内创新型科技公司，长久以来专注于开发先进的大语言模型（LLM）和相关技术。本文特指其提供的用于语义理解、问答系统及其他相关任务的大模型。

GPT是一种先进的人工智能语言模型，它通过深度学习技术，特别是Transformer架构理解和生成自然语言文本。GPT通过在大量文本数据上的预训练，学习语言的模式和结构，使其能够预测和生成连贯、有意义的文本内容。GPT模型可以广泛应用于文本生成、对话系统、自动摘要等多种自然语言处理任务。

### 2. 配置方法

#### 2.1 安装CherryStudio

点击进入官网，根据自己的电脑系统下载安装包，例如Cherry-Studio-1.1.16-setup.exe

​

双击下载的exe文件，按照指引进行安装，过程很简单，这里就不再赘述。安装完成后启动 Cherry Studio，开始配置。

#### 2.2 获取API密钥

##### 2.2.1 获取硅基流动API_KEY（个人强推！白嫖DeepSeek-R1&V3等）

> 截至2025.03.28，硅基赠送的金额能抵扣R1&V3模型使用费用，且无请求次数限制（2025.02.22增加的30次/小时、100次/天已于2025.03.07去除）！

点击注册硅基流动账号，注册成功后会获得14元平台额度（2000万Tokens）。平台提供多个模型使用。

点击【API密钥】-【新建API密钥】，输入任意描述信息，点击【新建密钥】即可完成硅基流动API_KEY新增。点击即复制列表中的密钥。

粘贴到CherryStudio对应的API密钥，选择任意模型，以DeepSeek-R1为例，点击【检查】，提示“连接成功”即表示可以使用。

##### 2.2.2 获取Github models模型服务API_KEY（白嫖GPT-4o、DeepSeek-R1&V3等，但GitHub访问慢）

> Github 提供了一些免费的大语言模型，如 DeepSeek R1、GPT-4o 等，对于国内无法使用 OpenAI 服务的人来说，Github model 简直是意外惊喜。

点击打开Github models，选择任一模型点击进入，如OpenAI GPT-4o

跳到该模型界面后，点击【Use this model】去创建 Key。

在弹出的对话框中点击 “Get developer key”。

点击 “Generate new token”，选择第一个 “Generate new token”。

填写 Token name 和有效期，然后点击 “Generate token”。 点击复制按钮，将其粘贴到 CherryStuido的 “API 密钥” 处。

点击【添加】，模型 ID 输出 “DeepSeek-R1”，点击【添加模型】

点击【检查】，根据自己的需求选择模型，然后点击右上角的【开启】开启 Github models即可。

##### 2.2.3 获取深度求索API_KEY（DeepSeek官方，2月13日起注册赠送10元已取消，白嫖党可跳过）

点击DeepSeek开放平台注册，注册成功后点击【API Keys】-【创建 API key】，创建成功后复制到CherryStudio的 “API 密钥” 处，再点击【检查】

在弹出的对话框中选择 “DeepSeek Reasoner”，点击【确定】。 配置完成后，点击右上角的【开启】即可。

截至2025.03.28，注册DeepSeek开放平台账户赠送10元额度还未恢复，所以连接提示“402 余额不足”。若需使用此方式，可使用钞能力充值体验（个人使用的话，充10元能玩很久啦~）

##### 2.2.4 获取OpenRouter模型服务API_KEY（白嫖DeepSeek、Gemma等免费服务，但有次数限制）

点击打开OpenRouter，注册/登录（可使用github授权）后，点击右上角菜单中的“Keys”，点击【API Keys】-【Create Key】

在弹窗中输入任意名称后，点击【Create】

点击【复制】按钮，将其粘贴到 CherryStuido的 “API 密钥” 处。

连接成功后，点击CherryStudio的【设置】-【模型服务】-【OpenRouter】-【管理】，把自己想用的服务添加到配置中，最后点击右上角【开启】即可。

##### 2.2.5 获取各种云提供的API_KEY（笔者暂未试用，请自取）

> 华为云、阿里云、京东云、腾讯云、火山引擎、华为昇腾社区、联通云、百度智能云等云厂商都已接入DeepSeek，且提供一定的免费体验额度（有些是天数，有些是tokens数）。

百度智能云：

https://cloud.baidu.com/product-s/qianfan_home

华为云：

https://cloud.siliconflow.cn/i/adxzw8w3af

阿里云：

https://pai.console.aliyun.com/#/quick-start/models

华为昇腾社区：

https://www.huaweicloud.com/

腾讯云：

https://cloud.tencent.com/

火山引擎：

https://www.volcengine.com/docs/6459/1449739

联通云：

https://www.cucloud.cn/

京东云：

https://www.jdcloud.com/

##### 2.2.6 获取Ollama本地模型（笔者未本地部署，若对数据安全有要求，可配置一台不错的电脑后再进行本地搭建）

> 本地部署对硬件有严格要求。如果你的设备性能较低，可能会导致运行速度较慢。建议使用上述其他方式来使用大模型。

点击官网下载Ollama并安装运行，安装完成，运行Ollama，电脑出现羊驼图标即表示成功（一路点击就行，不再赘述）

在官网继续搜索并选择相应模型，笔者以deepseek-r1为例，根据电脑配置选择不同模型后，点击【复制】对应下载命令到电脑命令行中运行。

下载进度会实时显示，完成后提示“Model loaded successfully”‌

回到CherryStudio，进入【设置】-【模型设置】-【Ollama】确认本地模型正确加载出来就行，其他选项维持默认就好

#### 2.3 配置CherryStudio

##### 2.3.1 配置模型服务

> CherryStudio支持主流大模型服务，配置过程也基本相似，可以根据自己的需求配置。

点击【设置】-【模型服务】，选择任意模型平台，将从对应模型平台获取的API_KEY复制到【API密钥】后，点击【检查】，连接成功后，开启即可。后续笔者将重点介绍几种免费获取API密钥配置DeepSeek、GPT模型的方法以供使用。

模型平台连接成功后，点击底部【管理】，按需添加各类模型。

> CherryStudio知识库功能必须配置嵌入式模型。不同模型平台提供的模型以及收费标准可能存在差异，请按需选择添加。以“硅基流动”模型平台为例：BAAI/bge-m3模型是免费的，Pro/BAAI/bge-m3模型是收费的。

> M Tokens 表示每处理100万个Token的价格是XX元。在这里，Token是一个计算机科学术语，通常用于表示一个单词、一个标点符号或者一个数字。在自然语言处理中，我们通常会将文本分割成Token，然后对每个Token进行处理。在自然语言处理中，中文字符和英文字符通常被视为一个Token。因此，无论是一个中文字还是一个英文字母，它们都会消耗一个Token。

##### 2.3.2 设置默认模型

CherryStudio支持不同的对话使用不同的模型，我们可以设置默认的模型。

> 当助手未设置默认助手模型时，其新对话当中默认选择的模型为此处设置的模型。

> 另外新建助手时，优化提示词所使用的模型也是此处设置的模型。

点击【设置】 -【默认模型】，定义默认助手/话题命名/翻译模型，笔者配置的是 DeepSeek-R1

#### 2.4 使用CherryStudio

##### 2.4.1 智能体&助手

智能体即是一个助手广场，你可以想象你是一个招工的老板，可以在这里选择/搜索你想要的马仔（模型预设），点击卡片后即可将“马仔候选人”添加在对话页面的助手列表当中。

我们可以根据不同的需求创建不同的智能体，比如翻译官、图表专家、写作达人、开发工程师等，等于同时拥有多个专业马仔帮你打工。

例如，想独自开发运营一个网站，那么我们可以挑选出产品、开发、运营、测试、法务等一系列智能体到助手列表中

只要提示词和饲料喂的足，就能拥有一个自己的24小时专属精英马仔！

点击【聊天】-【添加助手】，输入助手名，点击即助手正式上岗。

助手上岗后，可以点击最上面的模型来切换大语言模型来完成你安排的工作。比如让 GPT-4o 帮我写个2048小游戏。

等待生成完后，点击【预览】就能玩游戏了。

游戏效果如下，这写代码的速度也太快了！玩起来也很流程~

##### 2.4.2 绘画

> 截至2025.03.29，绘画功能仅支持硅基流动的绘画模型。Gemini图片生成需要在对话界面使用，因为Gemini是多模态交互式的图片生成，也不支持参数调节。

输入提示词即可生成图片。Tips：可以结合智能体助手生成更精准的图片描述

##### 2.4.3 知识库

点击【知识库】-【添加】，输入任意名称后，选择一个模型，笔者设置的Pro/BAAI/bge-m3

新增完成后，给知识库上传文件和设置网站

> - CherryStudio支持多种方式添加数据：

> - 添加文件：点击添加文件的按钮，打开文件选择；

> - 选择文件：选择支持的文件格式，如 pdf，docx，pptx，xlsx，txt，md，mdx 等，并打开；

> - 向量化：系统会自动进行向量化处理，当显示完成时（绿色 ✓），代表向量化已完成。

> - 文件夹目录：可以添加整个文件夹目录，该目录下支持格式的文件会被自动向量化；

> - 网址链接：支持网址 url，如 产品简介 - SiliconFlow ；

> - 站点地图：支持 xml 格式的站点地图，如 https://docs.siliconflow.cn/sitemap.xml ；

> - 纯文本笔记：支持输入纯文本的自定义内容。

> - 当显示绿色 "√" 表示向量化完成，点击【探索知识库】即可开始查询

返回助手界面，新建/编辑一个助手的知识库配置后，我们就可以来提问了，比如“总结一下”

简直是文献/阅读福音！麻麻再也不担心我费时又找不到地方了！

##### 2.4.4 翻译

CherryStudio会自动识别源语言并进行翻译为设置的目标语言

##### 2.4.5 小程序

CherryStudio内可以使用各大服务商的网页版AI相关程序，目前暂不支持自定义添加和删除。

## 三、总结

通过本文的教程，相信你已经掌握了如何使用 CherryStudio+DeepSeek+GPT搭建构建智能工作流的技巧。无论你是个人用户还是企业团队，都可以利用这一工具大幅提升效率，让工作学习变得更加轻松高效。

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